Ricerca documentale avanzata per l'archivio di moda
Una piattaforma AI che trasforma cataloghi e riviste di moda in archivi ricercabili. Ricerca semantica libera, filtraggio per tag automatici, ricostruzione cromatica e generazione video con modelli virtuali.
Rencontre BnF DataLab, Recherches sur la mode entre mots et images
bnf.hypotheses.org · Novembre 2025
Catalogo A/I 1991
p. 12
Vogue Italia 1993
p. 44
Catalogo A/I 1988
p. 7
Moda Donna 1995
p. 31
Perché la ricerca tradizionale su archivi di moda non scala
Decenni di cataloghi, riviste e lookbook. Trovare un capo specifico con metodi tradizionali richiede giorni. L'AI riduce tutto a secondi.
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dimensioni del vettore numerico che rappresenta ogni frammento di testo nel database. Un embedding ad alta fedeltà che cattura il significato semantico delle descrizioni visive dei capi.
Fonte: Architettura VLM · Progetto Sydus × Cattolica
2 metodi
di ricerca complementari: semantica testuale libera e filtraggio per tag automatici. L'utente può descrivere liberamente o selezionare categorie, il sistema trova le immagini rilevanti in entrambi i casi.
Fonte: Progetto Sydus × Università Cattolica di Milano
Come funziona la piattaforma
Dal PDF caricato alla ricerca in pochi click. Quattro passaggi che trasformano un archivio statico in una knowledge base ricercabile semanticamente in linguaggio naturale.
Caricamento PDF
Il catalogo viene caricato in formato PDF. La piattaforma lo frammenta automaticamente in immagini, una per ogni pagina. Le immagini diventano il punto di partenza per tutte le ricerche.
Doppia indicizzazione
Ogni pagina viene processata in parallelo con due metodi: OCR testuale via VLM per la ricerca libera, e tag-extraction automatica per la ricerca per categoria.
Ricerca semantica libera
L'utente descrive ciò che cerca in linguaggio naturale: "cappelli e scarpe estivi". La query viene trasformata in vettore e confrontata con gli embedding nel database, le pagine più rilevanti emergono per similarità semantica.
Ricerca per tag
Il VLM identifica automaticamente i tag rilevanti per ogni immagine. L'utente può selezionarne uno o più per filtrare il catalogo. Solo le immagini che matchano tutti i tag selezionati vengono restituite.
Dal progetto al blog
Le tecnologie dietro la piattaforma spiegate in modo accessibile.
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